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AI 기술이 광고 산업에 빠르게 도입되면서, 각국 플랫폼은 자동화, 개인화, 최적화 기술을 경쟁적으로 강화하고 있습니다. 특히 국내 대표 플랫폼인 네이버와 글로벌 대표 플랫폼인 구글은 AI를 활용한 광고 기술에서 뚜렷한 차별성을 보이며, 각자의 방식으로 마케터와 광고주의 니즈를 충족시키고 있습니다. 본 글에서는 국내·해외 광고 플랫폼 간 기술적 차이, 네이버 AD Voost와 구글 AI Max의 시스템적 비교, 그리고 각 플랫폼의 광고 운영 전략을 중심으로 AI 광고 기술의 글로벌 흐름을 분석합니다.
국내 vs 해외 AI 광고 플랫폼, 무엇이 다른가
국내와 해외의 AI 광고 플랫폼은 같은 목적(성과 향상)을 지향하지만, 접근 방식과 기술 구현에는 명확한 차이가 존재합니다. 국내 플랫폼, 특히 네이버와 카카오 등은 자사 검색 및 쇼핑 생태계를 중심으로 폐쇄형 AI 광고 구조를 발전시켜 왔습니다. 이는 사용자의 서비스 내 행동 데이터를 바탕으로 광고를 최적화하는 방식으로, 타사 데이터와의 연동이 제한적인 대신 정밀한 타기팅이 가능하다는 강점을 가집니다. 반면 구글이나 메타 등 해외 플랫폼은 광범위한 디지털 환경을 통합하는 개방형 구조를 택하고 있습니다. 예를 들어 구글은 검색, 유튜브, Gmail, 지도, 쇼핑 등 다양한 서비스 데이터를 통합 분석하며, 외부 웹사이트와 앱에서도 사용자 행동을 추적할 수 있어 보다 광역적이고 다채널 기반의 AI 최적화가 가능합니다. 또한 국내는 상대적으로 ‘캠페인 운영 효율’에 초점을 맞추는 반면, 해외 플랫폼은 성과 중심 자동화 기술에 집중합니다. AI가 직접 광고 문구를 작성하고, 입찰 전략을 조정하며, 퍼포먼스를 실시간 분석해 스스로 캠페인을 최적화하는 기술력은 아직 해외 플랫폼이 한 발 앞서 있는 상황입니다. 국내와 해외 플랫폼의 또 다른 차이는 데이터 접근과 활용 범위에 있습니다. 국내 플랫폼은 주로 자사 서비스 내 데이터를 활용하는 반면, 해외 플랫폼은 타사 쿠키, 제휴사 API, 크로스 플랫폼 식별자 등을 통해 훨씬 다양한 외부 데이터를 수집·분석할 수 있습니다. 특히 구글은 퍼스트 파티 데이터를 중심으로 강화된 개인정보 보호 환경에서도 클릭 예측 모델, 전환 추정 모델 등 AI 기술을 활용해 세밀한 타겟팅을 이어가고 있습니다. 반면 국내 플랫폼은 개인정보보호법과 통신망법 등 법적 제한으로 인해 데이터 활용 범위가 제한적이며, 이에 따라 AI 광고 기술의 확장성은 해외 대비 다소 제한적인 측면이 있습니다. 또한 국내 광고는 여전히 키워드 중심 전략이 강한 반면, 해외 플랫폼은 사용자 행동 기반 마이크로 타겟팅 중심으로 변화하고 있어, 근본적인 설계 철학의 차이도 존재합니다. 이처럼 기술력뿐 아니라 정책 환경, 데이터 설계 철학에서 비롯된 구조적 차이는 광고 성과에도 큰 영향을 미치고 있습니다.
네이버 AD Voost vs 구글 AI Max, 구조 비교
네이버의 AD Voost는 자사 쇼핑몰과 연동하여 광고 운영을 자동화하는 플랫폼으로, 입문자와 중소사업자에게 최적화된 UI/UX와 낮은 진입장벽이 강점입니다. 쇼핑몰을 등록하고 예산만 설정하면, AI가 자동으로 키워드, 문구, 노출 위치를 설정하며, 실시간 데이터 기반의 성과 분석 기능도 탑재되어 있습니다. 특히 AD Voost는 소재 없이도 광고 집행이 가능하고, ‘성장 마일리지’라는 보상형 기능으로 광고주의 지속적 참여를 유도합니다. 반면 구글의 AI Max는 훨씬 더 넓은 범위를 포괄합니다. 사용자는 캠페인 목표와 랜딩 페이지 URL만 입력하면, AI가 검색 광고는 물론, 유튜브 영상, 디스플레이, 쇼핑 광고까지 통합 운영합니다. 이는 멀티채널 통합 자동화 시스템으로, 단일 플랫폼 내에서 다양한 포맷의 광고가 실시간 최적화되며 운영됩니다. 또한, 구글은 생성형 AI(GAI)를 통해 텍스트, 이미지, 동영상 광고 소재를 자동 제작하고 테스트하는 기능까지 지원하고 있어, 콘텐츠 제작까지 포함된 완성형 광고 자동화 구조를 자랑합니다. 네이버 AD Voost는 네이버 검색과 쇼핑 내에서의 성과 최적화에 집중한 반면, 구글 AI Max는 전 세계 수십억 사용자를 대상으로 한 글로벌 마케팅 확장성에서 강한 경쟁력을 보이고 있습니다. AD Voost는 주로 상품 광고 자동화에 초점을 맞추고 있으며, 쇼핑몰 판매자와 마케팅 초보자에게 광고 설정의 부담을 줄여주는 데 강점을 가지고 있습니다. 예를 들어 키워드 선정, 노출 위치 결정, 입찰가 조정 등 복잡한 과정을 AI가 모두 처리해 주며, 광고주가 해야 할 일은 쇼핑몰 연동과 예산 설정뿐입니다. 이 단순성과 접근성은 국내 중소사업자들에게 매우 유용하게 작용하고 있습니다. 반면 구글 AI Max는 광고 콘텐츠 자체까지 AI가 생성하며, 이미지 크롭, 문구 재작성, 영상 썸네일 구성 등까지 자동화되어 전체 크리에이티브를 통합적으로 관리할 수 있다는 점에서 고도화된 시스템이라 볼 수 있습니다. 또 한 가지 차별점은 광고 운영 속도의 차이입니다. 구글 AI Max는 실시간으로 수백 가지 변수에 따라 캠페인을 최적화하며, 하루에도 수차례 광고 배치를 조정하지만, AD Voost는 예산 소진율과 노출 빈도 중심의 비교적 안정적 운영 구조를 유지합니다. 이로 인해 성과 중심 운영 vs 안정 중심 운영이라는 구도가 형성되고 있습니다.
AI 광고 전략과 마케터에게 주는 시사점
네이버와 구글의 AI 광고 기술을 비교하면서 마케터가 주목해야 할 점은 ‘운영 목적에 맞는 플랫폼 선택’입니다. 국내 타깃이 명확하고 쇼핑 중심의 제품이라면 네이버 AD Voost의 폐쇄형 정밀 타기팅이 유리할 수 있습니다. 반면, 퍼포먼스 중심의 데이터 기반 마케팅, 특히 영상 중심의 콘텐츠를 활용하고 싶다면 구글 AI Max가 더 적합합니다. 또한 구글은 실시간으로 수십 가지의 변수(시간, 날씨, 검색어, 행동 패턴 등)를 조합하여 광고를 자동 최적화하며, 이를 통해 광고주가 놓치기 쉬운 기회까지 포착할 수 있도록 합니다. 반면, 네이버는 보다 안정적이고 예측 가능한 구조를 제공하며, 광고 초보자나 리소스가 부족한 소상공인에게 안정적인 수익 구조를 제시합니다. AI 광고 기술은 앞으로 광고 제작·집행·성과분석 전 영역을 자동화하며, 마케터의 역할을 단순 실행자에서 전략가로 바꾸고 있습니다. 플랫폼 선택의 기준은 단순 기술 우위가 아니라, 비즈니스 모델, 목표시장, 콘텐츠 전략과 얼마나 맞물리는가에 따라 결정되어야 합니다. 글로벌 경쟁이 치열해지는 지금, 플랫폼의 AI 역량과 활용법을 정확히 파악하는 것이 마케팅 성공의 핵심이 될 것입니다. 마케터 입장에서 이 두 플랫폼의 차이를 이해하고 전략적으로 활용하는 것이 매우 중요합니다. 예를 들어, 빠르게 테스트하고 실험해 볼 수 있는 환경을 원한다면 구글 AI Max의 자동화된 실험 기능이 적합할 수 있으며, 이는 새로운 시장 진입이나 A/B 테스트를 반복적으로 수행하는 기업에 유리합니다. 반면 제품군이 명확하고 타깃이 국내에 집중되어 있다면, 네이버 AD Voost를 활용해 안정적으로 수익을 확보하면서 브랜드 신뢰도를 높이는 방향이 더 효율적일 수 있습니다. 또한 구글 플랫폼은 글로벌 진출 전략과의 연계성이 뛰어나, 다국어 광고, 지역별 맞춤 타기팅 등 확장 가능성이 크지만, 네이버는 로컬 마켓에 집중함으로써 국내 사용자 중심 브랜딩에 강점을 갖습니다. 결국 마케터는 AI의 기술적 성능만 볼 것이 아니라, 자신의 비즈니스 모델, 예산, 인적 리소스, 시장 특성 등을 종합적으로 고려해 플랫폼을 선택해야 하며, 이를 통해 AI 광고의 진정한 효과를 극대화할 수 있습니다.
AI 광고 플랫폼은 단순한 도구를 넘어, 마케팅 전략의 중심이 되고 있습니다. 네이버와 구글은 각자의 강점과 방식으로 AI 광고 생태계를 이끌고 있으며, 마케터는 자신의 비즈니스에 가장 적합한 플랫폼을 선택해 전략적으로 활용해야 합니다. 기술의 차이를 이해하고, 그 안에서 기회를 찾는 것이 지금 가장 중요한 마케팅 역량입니다.
📚 출처 카드
- 📌 네이버 비즈니스 플랫폼 – AD Voost 공식 소개
https://ad.search.naver.com/ad-voost/ - 📌 구글 애즈 공식 가이드 – AI Max 캠페인 구조
https://ads.google.com/home/campaigns/ai-max/ - 📌 IT조선 – 네이버 AD Voost, 중소상공인 중심 AI 광고 분석
https://it.chosun.com/site/data/html_dir/2025/04/20/2025042000004.html - 📌 Think with Google – 자동화 광고 전략 및 케이스
https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ko-kr/