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2025년 현재, 광고 시장은 AI 기반 자동화 플랫폼의 등장으로 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 네이버의 AD Voost, 구글의 AI Max, 그리고 구글이 도입한 오디오 애즈는 광고 운영의 복잡성을 줄이고 효율을 극대화하며, 소상공인부터 대형 기업까지 전방위적으로 활용되고 있습니다. 이 글에서는 이 세 가지 플랫폼이 어떻게 작동하고, 어떤 혁신을 이끌고 있는지를 상세히 살펴봅니다.
AD Voost: 네이버의 AI 쇼핑 광고 플랫폼
네이버의 'AD Voost 쇼핑'은 광고 업계에 새로운 접근법을 제시하며 주목받고 있습니다. 이 플랫폼은 광고주가 직접 광고 문안을 작성하거나 소재를 선택할 필요 없이, 쇼핑몰 연동과 예산 설정만으로 AI가 자동으로 최적화된 광고를 생성하고 운영해 주는 시스템입니다. 특히 상품군에 따라 가장 적합한 키워드와 소재 조합을 실시간으로 선택해 노출 효율을 높이는 방식이 핵심입니다. AD Voost는 단순 자동화에 그치지 않고, ‘성장 마일리지’와 같은 리워드 시스템을 도입해 광고주의 지속적인 이용을 유도하고 있습니다. 이는 광고 예산이 작거나 운영 경험이 부족한 중소 쇼핑몰 사업자에게 특히 유용하게 작용하며, 진입 장벽을 낮추고 광고 ROI를 극대화하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 실시간 성과 분석 대시보드를 통해 광고 성과를 직관적으로 확인할 수 있어 데이터 기반 의사결정이 쉬워졌습니다. 2025년 현재, 많은 이커머스 사업자들이 AD Voost를 도입하면서, 네이버 쇼핑 광고 생태계 전반이 AI 중심으로 재편되고 있습니다. 향후에는 개인화 추천, 이미지 분석 등을 통해 더욱 정교한 타기팅이 가능할 것으로 기대됩니다. AD Voost의 가장 큰 장점 중 하나는 **‘광고 접근성의 민주화’**입니다. 기존에는 마케팅 전문 인력이 필요하거나 광고 대행사에 의존해야 했던 중소 쇼핑몰들이, AD Voost를 통해 독립적으로 광고를 운영할 수 있게 되었습니다. 쇼핑몰에 등록된 상품 정보만으로 AI가 가장 매력적인 조합을 판단하여, 클릭률과 구매전환율이 높은 광고를 자동으로 구성합니다. 또한, 네이버 생태계 내에서 발생하는 구매 행동 데이터를 바탕으로 광고가 집행되기 때문에, 외부 플랫폼에 비해 더 정확한 타겟팅이 가능합니다. 이외에도 AD Voost는 ‘상품 단위 광고 최적화’ 기능을 탑재하고 있어, 특정 상품의 판매 집중도나 재고 상황에 따라 노출 우선순위를 자동 조정할 수 있습니다. 이러한 요소들이 복합적으로 작용하면서, AD Voost는 단순 자동화 도구가 아니라, 실질적인 쇼핑몰 매출 증대 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.
AI Max: 구글의 AI 광고 자동화 전략
구글은 기존의 Google Ads 경험을 AI 기반으로 혁신하며, 'AI Max'라는 차세대 광고 플랫폼을 선보였습니다. 이 플랫폼은 랜딩 페이지 URL과 전환 목표만 설정하면, AI가 자동으로 키워드를 발굴하고 광고 문안을 생성하며, 입찰 전략과 타기팅까지 전 과정을 자동화하는 특징을 가지고 있습니다. AI Max의 핵심은 ‘전환 최적화’에 집중되어 있습니다. 과거에는 광고주가 키워드를 직접 선정하고 광고 문구를 테스트하며 효율을 찾아야 했지만, 이제는 AI가 수많은 데이터를 기반으로 실시간 테스트와 최적화를 반복하여 최상의 결과를 도출해 냅니다. 특히 중소기업이나 마케팅 리소스가 제한된 조직에서도 효율적인 광고 운영이 가능하다는 점에서 높은 호응을 얻고 있습니다. 또한, 구글은 AI Max를 통해 크로스 디바이스 환경에서도 일관된 전환 추적이 가능하도록 기술을 고도화하고 있으며, 광고 소재에 대한 A/B 테스트도 자동화하고 있습니다. 이는 빠르게 변화하는 디지털 환경 속에서 신속하게 적응할 수 있는 유연한 광고 운영 체계를 제공합니다. 실제 사례에서는 기존 수동 광고 대비 평균 20% 이상 높은 전환율을 기록한 바 있습니다. AI Max는 특히 B2B 광고주에게도 큰 이점을 제공합니다. 일반 소비자용 제품뿐 아니라, 전문 산업 장비나 SaaS 솔루션처럼 복잡한 구매 여정을 가진 상품에도 AI Max는 효과적으로 대응할 수 있습니다. 이는 구글의 검색, 유튜브, Gmail, 디스플레이 네트워크 등 다채널 광고 통합 시스템을 기반으로 하며, 사용자의 다양한 검색 의도와 콘텐츠 소비 패턴을 분석해 보다 정밀한 타기팅이 가능합니다. 예를 들어 특정 키워드에 반응한 유저에게 동영상 광고와 텍스트 광고를 병행하여 노출하거나, 구매 전환 가능성이 높은 시간대에만 입찰을 집중하는 전략을 자동으로 실행합니다. AI Max는 또한 광고 문안을 지속적으로 테스트하고 개선하는 ML 기반 카피라이팅 최적화 시스템을 갖추고 있어, CTR(클릭률) 향상에도 유리합니다. 결과적으로 광고주는 광고 세팅에 드는 시간과 비용을 줄이면서도, 정교한 마케팅 캠페인을 운영할 수 있게 됩니다.
오디오 애즈: 디지털 오디오 시장의 AI 진화
디지털 오디오 시장의 성장과 함께, 광고 포맷도 빠르게 진화하고 있습니다. 특히 구글이 한국에 도입한 ‘오디오 애즈’는 유튜브 뮤직과 같은 오디오 플랫폼에서 AI 기반 타기팅 광고를 제공하여 주목받고 있습니다. 국내 유튜브 뮤직 사용자가 약 979만 명(2025년 기준)을 넘어서면서, 오디오 광고의 광고 인벤토리도 급속도로 확대되고 있습니다. 오디오 애즈는 사용자의 청취 이력, 관심 장르, 시간대 등을 종합 분석하여 최적의 광고를 자동으로 삽입합니다. 광고주는 복잡한 세팅 없이 캠페인을 설정할 수 있으며, AI가 사용자의 상황과 선호도에 맞춘 맞춤형 오디오 광고를 실시간으로 제공해 광고 몰입도를 높입니다. 이는 기존 영상 기반 광고보다 덜 방해되며, 운전 중, 운동 중 등 집중력이 분산된 환경에서도 효과적인 브랜드 노출이 가능합니다. 또한, 구글은 오디오 애즈에 음성 합성 기술을 접목하여 더 자연스러운 광고 음성을 구현하고 있으며, 이를 통해 제작 비용을 절감하고 다양한 언어와 스타일의 광고 제작이 가능해졌습니다. 오디오 광고는 특히 Z세대와 밀레니얼 세대 중심의 오디오 콘텐츠 소비 확산과 맞물려, 향후 더욱 중요한 광고 매체로 자리 잡을 것으로 보입니다. 오디오 애즈의 또 다른 강점은 브랜드 친화적인 청취 환경 조성입니다. 영상 콘텐츠와 달리 오디오는 사용자의 집중도가 높고, 시각적 방해 요소가 없기 때문에, 광고 메시지에 대한 수용률이 더 높아지는 경향이 있습니다. 특히, AI는 사용자의 콘텐츠 유형과 소비 패턴을 분석해 스마트 인서트(Smart Insert) 기능을 활용하여 자연스러운 광고 삽입을 가능하게 합니다. 예를 들어 잔잔한 음악을 듣고 있는 사용자에게는 차분한 톤의 광고를, 활기찬 운동 음악 중에는 에너지 넘치는 광고를 자동으로 매칭하는 식입니다. 또한, 텍스트 기반 스크립트를 입력하면 AI 음성 합성으로 다양한 성별, 억양, 톤의 광고를 손쉽게 제작할 수 있어 제작 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 더불어 광고주 입장에서는 오디오 광고의 효과를 실시간으로 측정할 수 있는 리포트 기능도 제공되며, 이 데이터를 바탕으로 AI가 자동으로 캠페인을 수정·보완해 나갑니다. 이러한 기술적 진보는 오디오 애즈가 단순한 신규 포맷을 넘어서, 지속 성장 가능한 AI 기반 광고 채널로서 입지를 다지게 하고 있습니다.
AI 기반 광고 플랫폼은 단순히 광고 운영을 자동화하는 데 그치지 않고, 데이터 기반 의사결정, 개인화 타겟팅, 크로스채널 전략 등 광고 전반의 패러다임을 혁신하고 있습니다. AD Voost, AI Max, 오디오 애즈는 각기 다른 방식으로 이 혁신을 주도하고 있으며, 앞으로의 광고 전략에서 AI의 역할은 더욱 커질 것입니다. 지금이 바로, AI 기반 광고 플랫폼을 마케팅 전략에 도입할 때입니다.
📚 출처 카드
- 📌 네이버 공식 블로그 – AD Voost 서비스 안내
https://blog.naver.com/naver_ads/ADVoost - 📌 Google Ads 공식 사이트 – AI Max 기능 소개
https://ads.google.com/intl/ko_kr/home/ai-max/ - 📌 한국경제 – 구글, 오디오 애즈 한국 도입 기사
https://www.hankyung.com/it/article/2025050100001